朋友圈里的鄙视链，你在哪一级？

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在数据库中，朋友根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。就是针对于某一特定问题，圈里建立合适的数据库，圈里将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。近年来，视链这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

首先，朋友构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。利用k-均值聚类算法，圈里根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

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